Project G-Assist
Imaginez un assistant IA qui vit dans votre PC (via l’overlay), comprend le langage naturel et vous aide à optimiser, automatiser et contrôler votre système GeForce RTX sans jamais utiliser la touche Alt. Il s’agit de Project G-Assist, une fonctionnalité expérimentale désormais disponible via l’application NVIDIA. Pour mettre en lumière la façon dont les développeurs peuvent étendre le projet G-Assist avec des fonctionnalités personnalisées, le RTX AI Garage de cette semaine met en avant un nouveau hackathon communautaire :
Le hackathon Plug and Play : Project G-Assist , qui se déroule virtuellement jusqu’au mercredi 16 juillet, invite les développeurs à créer et à partager des plug-ins personnalisés. Les plug-ins peuvent être construits avec Python ou C++, ou créés à l’aide du G-Assist Plug-In Builder, un outil basé sur ChatGPT qui génère du code de plug-in à partir du langage naturel. Les gagnants seront annoncés le mercredi 20 août :
- La première place recevra un ordinateur portable GeForce RTX 5090
- La deuxième place recevra un GPU GeForce RTX 5080
- La troisième place recevra un GPU GeForce RTX 5070
Les trois meilleurs participants auront la chance de rencontrer l’équipe NVIDIA G-Assist, d’obtenir un crédit de cours à son rythme du NVIDIA Deep Learning Institute et d’être présentés sur les réseaux sociaux de NVIDIA.
À propos de G-Assist : Disponible via l’overlay de l’application NVIDIA, G-Assist est un assistant IA qui s’exécute localement et peut être étendu avec des plug-ins qui automatisent les tâches, s’intègrent aux applications ou ajoutent de nouvelles fonctionnalités. Voici quelques exemples de plug-ins existants :
- Spotify : commande vocale pour la lecture de musique
- Twitch : vérifiez qui est en direct et consultez les informations sur le flux
- Discord : Partagez des clips ou des messages pendant le jeu
- IFTTT : Automatisez les appareils intelligents et les routines
- Google Gemini : Exécutez des requêtes directement depuis votre overlay
Pour participer au hackathon :
- Inscrivez-vous avant le 16 juillet.
- Soumettez votre participation via GitHub avec les fichiers requis, y compris le fichier de code source (plugin.py), le requirements.txt, le manifest.json, le config.json (le cas échéant), un fichier exécutable de plug-in et du code READme.
- Partager une courte vidéo de démonstration (30 sec – 2 min)
- Faites-en la promotion avec #AIonRTXHackathon sur Instagram, TikTok, Instagram ou X.
Réservez la date du webinaire de NVIDIA sur la création d’un plug-in G-Assist le mercredi 9 juillet, de 19h00 à 20h00 CEST, pour en savoir plus sur les capacités de Project G-Assist, découvrir les principes fondamentaux de la création, du test et du déploiement des plug-ins Project G-Assist et participer à une session de questions-réponses en direct.
