GPT-6 Astra
OpenAI ouvre un nouveau chapitre de sa gamme de modèles avec GPT-6 Astra, dévoilé le 5 septembre 2026. Cette nouvelle génération d’intelligence artificielle arrive dans un contexte où les modèles ne se limitent plus à produire du texte ou du code : ils sont désormais appelés à naviguer sur le Web, manipuler des interfaces, utiliser des logiciels et mener des tâches complexes sur plusieurs étapes. Astra concentre précisément ses avancées sur ces usages, avec des progrès revendiqués en utilisation d’ordinateur, programmation, cybersécurité, sciences et travail professionnel. Son déploiement débute auprès d’un nombre limité d’organisations avant une arrivée progressive dans ChatGPT et via plusieurs plateformes destinées aux développeurs.
GPT-6 Astra mise sur l’utilisation autonome de l’ordinateur
L’un des principaux changements apportés par GPT-6 Astra concerne sa capacité à agir directement dans un environnement informatique. Remplir des formulaires en ligne, modifier des données dans un CRM, organiser un calendrier, effectuer des recherches sur Internet ou encore travailler dans un éditeur de documents font partie des tâches couvertes. Le modèle peut également installer et tester des logiciels, analyser des données scientifiques ou résoudre certains problèmes à partir de ce qui apparaît à l’écran.
Cette évolution touche directement la création numérique. Astra peut générer un site puis effectuer des contrôles sur son interface afin de vérifier le fonctionnement de ses différentes fonctionnalités. Avec Sites dans ChatGPT, ses compétences visuelles et techniques s’étendent également à la création, l’hébergement et au partage de sites Web, d’applications et de jeux directement à partir d’un prompt.
Les mesures publiées donnent une idée de l’écart recherché avec la génération précédente. Sur OSWorld 2.0, GPT-6 Astra obtient un score de 72,6 %, contre 65,7 % pour GPT-5.6 Sol. Dans les simulations de latence associées, une tâche prend environ 40 minutes avec Astra, contre 75 minutes avec son prédécesseur. OpenAI évalue ainsi la réduction du temps nécessaire à environ 47 %.
Du développement de jeux au logiciel, le code reste au premier plan
Pour les développeurs, Astra poursuit une tendance devenue centrale dans l’évolution des modèles GPT : ne plus seulement générer quelques lignes de code, mais intervenir sur des projets logiciels beaucoup plus longs.
Sur Terminal-Bench 4.0, consacré à des tâches réalisées dans un terminal, GPT-6 Astra atteint 57,9 %, là où GPT-5.6 Sol obtient 37,3 %. Le modèle affiche également 74,1 % sur DeepSWE v1.1 et 64,5 % sur FrontierCode 1.1 Extended. Ces résultats sont issus des évaluations publiées avec le modèle et peuvent différer de son comportement dans ChatGPT en production, notamment en raison des outils et instructions système utilisés.
Le changement ne tient toutefois pas qu’aux benchmarks. Une nouvelle gestion du contexte apparaît dans Codex pour les sessions particulièrement longues. Jusqu’ici, les informations accumulées pouvaient être régulièrement condensées lorsque la fenêtre de contexte arrivait à saturation, avec le risque que certains détails disparaissent au passage. Astra peut conserver des notes entre plusieurs fenêtres de contexte et rechercher dans les échanges précédents des exigences, résultats de tests ou sorties d’outils. La fonction reste expérimentale et doit devenir le comportement par défaut d’Astra dans Codex au cours des prochaines semaines.
GPT-6 Astra renforce aussi la création de jeux et d’interfaces
Le jeu vidéo apparaît parmi les terrains choisis pour illustrer les capacités du nouveau modèle. Les démonstrations publiées couvrent notamment le game development, avec un jeu de course de karts et un vaisseau spatial, aux côtés d’autres travaux réalisés avec Unreal Engine et Blender.
Ce volet repose autant sur le code que sur le jugement visuel. GPT-6 Astra a été entraîné pour mieux travailler sur l’apparence des sites, jeux, applications et rendus qu’il construit. L’enjeu est donc celui d’un workflow plus transversal, où un même modèle peut intervenir sur la logique logicielle, la manipulation des outils et certains aspects visuels du résultat.
Cette approche rejoint ses nouvelles aptitudes sur les tâches professionnelles complexes. Astra peut produire des documents, présentations, feuilles de calcul et analyses en respectant des modèles existants. Le système cherche aussi à sélectionner les éléments de contexte utiles plutôt qu’à réinjecter systématiquement dans ses productions toutes les informations précédemment fournies.
Des scores en forte progression sur le raisonnement et les sciences
Le saut générationnel revendiqué autour de GPT-6 Astra passe également par plusieurs évaluations de raisonnement. Le résultat le plus marqué concerne ARC-AGI-3 : Astra atteint 99,9 %, contre 7,8 % pour GPT-5.6 Sol dans le tableau de résultats publié. Sur FrontierMath Tier 4 v2, le score atteint 97,6 %, tandis que Terminal-Bench Science 0.1 passe de 22,4 % avec GPT-5.6 Sol à 64,6 % avec Astra.
Le travail scientifique ne s’arrête pas aux tests standardisés. Astra a contribué à de nouveaux résultats concernant les écarts entre nombres premiers. L’un améliore à 186 une borne sur les petits écarts entre nombres premiers, tandis qu’un second porte sur une borne liée aux écarts inhabituellement grands et améliore un terme resté inchangé pendant plus de 80 ans.
La cybersécurité impose des garde-fous supplémentaires
L’augmentation des capacités de GPT-6 Astra touche aussi un domaine beaucoup plus sensible : la cybersécurité. Le modèle atteint le seuil « Critical » défini par le Preparedness Framework d’OpenAI pour cette catégorie. Sans les protections appliquées au produit final, il obtient notamment 100 % sur ExploitBench, contre 78,5 % pour GPT-5.6 Sol. Sur SRE-Bench, Astra résout 88 % des tâches dès la première tentative et 99,2 % en quatre tentatives.
Les évaluations ont également conduit le modèle à découvrir et exploiter deux vulnérabilités zero-day jusqu’alors inconnues. Celles-ci sont en cours de divulgation auprès de leurs mainteneurs. Cette progression s’accompagne donc de restrictions : la version lancée refuse certaines opérations avancées, dont la création de preuves de concept d’exploitation de vulnérabilités, tandis que des mécanismes supplémentaires de surveillance et de contrôle encadrent son utilisation.
Quand GPT-6 Astra sera-t-il disponible ?
Le lancement de GPT-6 Astra se fait par étapes. Depuis le 5 septembre 2026, un groupe limité d’organisations commence à y accéder. Le déploiement doit ensuite s’étendre au cours des jours suivants aux utilisateurs ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise. Les abonnements Pro, Business et Enterprise doivent également donner accès à GPT-6 Astra Pro. Pour les espaces Enterprise, l’activation par un administrateur est nécessaire, l’accès étant désactivé par défaut au lancement.
Côté développeurs, le modèle porte l’identifiant gpt-6-astra dans l’API OpenAI. Il doit également être proposé par Microsoft Azure et Amazon Bedrock. Le tarif standard de l’API est fixé à 10 dollars par million de tokens en entrée et 50 dollars par million de tokens en sortie, avec des tarifs distincts pour le cache. Un mode Fast peut atteindre jusqu’à deux fois la vitesse du traitement standard, pour un prix lui aussi doublé.
Avec GPT-6 Astra, le changement de génération se lit ainsi moins dans une fonction isolée que dans le rapprochement de plusieurs compétences : raisonnement, programmation, utilisation d’interfaces, navigation Web et réalisation de workflows prolongés. Pour le développement logiciel comme pour la création de jeux et d’applications, la frontière continue de se déplacer entre une IA qui produit un résultat à la demande et un système capable d’enchaîner directement les opérations nécessaires pour y parvenir.
